@article{oai:cygnus.repo.nii.ac.jp:00000075,
 author = {三沢, 英貴},
 issue = {66},
 journal = {鳥取短期大学研究紀要, MEMOIRS OF TOTTORI COLLEGE},
 month = {Dec},
 note = {集配送計画問題は，配送や集荷要求を持つ顧客に対し，複数の配送車両の最も効率的な集配送ルート集合を決定する極めて複雑な組合せ最適化問題である．アントコロニー最適化法は，局所探索能力が高く，収束時のフェロモン値を探索履歴として保存する特徴を持つ．本論文では，これらの特徴をより強化するために２種類の局所探索とフェロモン値の再構成機能を追加した手法を提案，顧客の要求が変化する集配送計画問題へ適用し，その有効性を検証した．},
 pages = {21--29},
 title = {フェロモン値の再構成機能を有するACOによる集配送計画問題の解法},
 year = {2012},
 yomi = {ミサワ, ヒデタカ}
}